Аналитик (офис)( Вертекс )

23 Августа

от 80 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "Вертекс"

Добрый день!
Мы компания Vertex, Нижегородская компания, производящая товары первой необходимости FMCG-сегмента.
Ежегодно мы усиливаем свои позиции на рынке и активно развиваемся.

Наша цель: обеспечить потребителя отечественным продуктом высокого качества и занять лидирующее место на рынке.

ПОЧЕМУ С НАМИ КРУТО РАБОТАТЬ:

• Мы даем гарантии. У нас официальное оформление по ТК с первого дня.
• Держим планку. Предлагаем материальную мотивацию выше рынка.
• Заботимся о комфорте. У нас большой светлый офис, с местами для отдыха, кофемашиной и конфетками! А также с удобной транспортной развязкой и местами для парковки (Адрес: г. Нижний Новгород, ул. М.Казакова, 3А;)
• Мы внимательны к сотрудникам.Предоставляем ДМС со стоматологией через 6 месяцев работы.
• Хотим большего и не боимся вызовов.Мы нацелены на лучшие результаты, быстро растем, умеем быть лидерами и получаем от этого удовольствие.
• Создаем комьюнити.У нас открытая среда, в которой есть возможность быть услышанному каждому.
• Предоставляем возможности: Реальные перспективы как профессионального так и карьерного роста в активно развивающейся компании;

• График работы: 5/2 с 8.00 до 17.00/8.30 до 17.30/9.00 до 18.00 (по договоренности);

• Корпоративную связь, корпоративное обучение стандартам компании;·

• Скидку 30 % на продукцию Компании.

Какими задачами предстоит заниматься:

• Разработка интерактивных отчётов и дашбордов в Power BI;

• Написание сложных SQL-запросов (MS SQL Server) для подготовки источников данных;

• Интеграция различных источников данных: API, 1С, Excel, Google Sheets;

• Поддержка существующих BI-отчётов: оптимизация, актуализация, отладка;
• Участие в проектировании архитектуры хранилища данных;
• Автоматизация ETL-процессов с использованием Python (pandas и др.);
• Подключение к REST API и обработка JSON-ответов;
• Разработка документации по BI-отчётам и бизнес-логике.

Наш идеальный кандидат:

• Уверенно работает с Power BI (DAX, Power Query, модель данных);

• Отлично знает MS SQL (запросы, представления, процедуры, индексы);

• Имеет опыт работы с большим объёмом данных и оптимизации производительности BI-решений;

• Умеет использовать Python для обработки данных, автоматизации и интеграций;

• Работает с API, JSON, парсинг данных и интеграция с внешними сервисами.

Если после прочтения данной вакансии у вас возник интерес, оставляй отклик! Надеемся на продуктивное сотрудничество!