DevOps инженер/Middle

23 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Bell Integrator"

Устройся на «удалёнку» и получи денежный Welcome бонус
Да, тебе не показалось! Почему тебе стоит работать именно у нас?

Ищем DevOps инженера на развитие платформы для создания и расчёта Data Science моделей, а также платформы для хранения сырых (rawdata), структурированных/полуструктурированных/неструктурированных данных и подготовки, предоставления и хранения данных для целей и задач Data Science.

Наши ожидания от кандидата:

• Опыт администрирования/опытный пользователь OC Linux (RHEL, CentOS);

• Опыт работы с системами оркестрации контейнеров (K8S, OpenShift);

• Infrastructure as code (Ansible+Terraform);

• Опыт работы с CI/CD (Jenkins, Bamboo, TeamCity и др.);

• Опыт работы с системами контроля версий (Bitbucket, GitLab и др.);

• Опыт работы с хранилищем артефактов (Artifactory, Nexus и др.);

• Опыт работы с инструментами мониторинга (Grafana, Prometheus, Zabbix);

• Понимание принципов виртуализации, SDS и SDN;

• Опыт проектирования распределенных приложений;

• Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения.

Будет плюсом:

• Опыт работы с JupyterHub и AirFlow;

• Проактивное самостоятельное обучение;

• Опыт взаимодействия с data engineers и data scientists;

• Опыт работы с инструментами контроля качества моделей – например MLFlow, kubeflow и похожих;

• Опыт работы с другими инструментами BigData и DevOps (ELK, nginx, kafka, и др.);

• Опыт программирования на Python, Apache Spark, Go, PHP;

• Опыт работы с СУБД noSQL, PostgreSQL.

Чем нужно будет заниматься:

• Внедрение, администрирование, развитие Data Science Analytical Platform (Kubernetes кластер + JupyterHub и AirFlow) и Data Platform (Kubernetes, s3, Spark);

• Развитие и поддержка существующих DevOps pipelines для проектов, запускаемых на платформах;

• Поддержка окружений разработки для команд Data Scientists и Data Engineers;

• Обеспечение работы продуктовых решений, запускаемых на платформах;

• Настройка мониторинга сервисов (JupyterHub, Airflow, Spark, Kubernetes и др.) и оповещений;

• Разработка документации DevOps процессов.

Мы предлагаем:

• Находиться в балансе между работой и личными увлечениями

• Возможность работать удаленно на территории РФ и РБ

• Корпоративные скидки на образовательные курсы платформ Skill Cup (25%) и "Синхронизация" (30%)

• Насыщенная корпоративная жизнь: онлайн мероприятия.

• В честь дня рождения сотрудники могут взять 1 оплачиваемый выходной в течение года за счет компании