Исследователь данных для финансового контроля

09 Января

от 109 000 руб.

Партнерские Вакансии

Город:

Нижний Новгород

Занятость:

Полная занятость

Опыт:

Нет опыта

Компания "Сбербанк"

Финансовое подразделение - Центр компетенций «Финансовый контроль» ищет сотрудника с проактивной жизненной позицией, которому будет интересно заниматься разработкой моделей для решения задач финансового контроля.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

роль, в которой вы будете иметь возможность влиять на стратегические бизнес-решения
целеустремленная, сплоченная и опытная команда
возможности развития на внутренних и внешних образовательных курсах
низкий уровень формализма/бюрократии, корпоративная культура
современный офис в центре города (ул Костина, д 6)
расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы
бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
корпоративная пенсионная программа
ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

Проводить анализ бизнес процессов и данных
Подготавливать прототипы для тестирования/ пилотирования/ внедрения
Разрабатывать модели для решения задач с использованием методов машинного обучения, финансовой математики, эконометрических, статистических и др. методов
Выявлять, формировать и согласовывать требования к результатам работ
Формировать предложения по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами
Разрабатывать и внедрять новые методы и технологии исследования данных

МЫ ЖДЕМ, ЧТО У ТЕБЯ:

профильное высшее техническое и/или математическое образование
сильные знания в области математики / эконометрики и статистики
опыт работы с большими данными и моделями приветствуется
знание Python (библиотеки Pandas, numpy);
опыт использования ML-библиотек (scikit-learn, catboost, (желательно - pytorch))
понимание принципов работы ML-алгоритмов
опыт работы с Git/Bitbucket
опыт работы с NLP приветствуется
системное мышление и решение проблем
навыки исследования и анализа данных, структурирования информации, моделирования процессов