Ведущий FullStack-аналитик

Ведущий бизнес-аналитик | AI-исследователь | Руководитель с 20+ летним опытом в IT

Являлся ключевым бизнес-аналитиком проекта Research Exchange (Wiley) — уникальной AI-платформы для авторов научных статей. Ежедневно вел переговоры с бизнес-заказчиками из США/Европы, трансформируя их потребности в детальные технические задания для распределенной команды разработки.

Ключевые компетенции:

Бизнес/системный -анализ: Полный цикл требований — от идеи до E2E-тестирования. Проектирование бизнес-логики и модели данных (PostgreSQL) в тесной связке с архитектором. Работа с REST API, JSON, Web-hook, Kafka.

Управление: Руководитель направления до 25 разработчиков (линейное управление, найм, 1-на-1, PI-планирование в SAFe). Открывал и возглавлял офис Wiley в Нижнем Новгороде (33 сотрудника).

Искусственный интеллект: Выпускник программы ННГУ «Искусственный интеллект и анализ данных» (июнь 2026). Владею Python, ML-библиотеками, навыками подготовки данных, кластеризации и нейросетей. Красный диплом

В данный момент обучаюсь на курсе NLP ( LLM Expert)

Разработал MVP модели для диагностики дегенеративных изменений позвоночника по МРТ (точность подтверждена на прототипе, 3-е место во внутреннем конкурсе Спринтерра).

Карьерный трек:

2021 – 2026: Ведущий бизнес-аналитик / Team Lead (Wiley / Спринтерра). Управлял требованиями для Research Exchange, создал базу знаний, обучил аналитиков в Иордании и Румынии

2020-2021 компания Netcracker - проектный менеджер

2011 – 2020: Development Manager / Руководитель офиса Wiley в НН. Открыл и масштабировал подразделение до 33 человек, курировал ключевые проекты издательства.

2003 – 2011: Руководитель QA отдела (аутсорс, до 40 сотрудников). Прошел путь от инженера до QA-менеджера.


Мои сильные стороны: Системное мышление, глубокое понимание как бизнеса, так и технологий (от SQL-запросов до ML-моделей). Быстро осваиваю новые предметные области — от научных публикаций до медицинской диагностики. Ищу роль, где смогу применять навыки AI и анализа данных (продуктовая/прогнозная аналитика, медицина, HealthTech).

Доп. сильные стороны, представленные AI Rovo по анализу всех созданных мною документов и задач:

Системное мышление и end-to-end ownership. Вы не просто пишете user stories — вы владеете полным flow от внешнего события (S1M webhook, Kafka message) до UI-отображения и downstream-пакета (MECA, XML). Это видно по тому, как декомпозированы эпики: каждая story покрывает конкретный слой системы.

Проактивное выявление рисков. Security issue с decisionBCC, Critical-баги с Participant ID и Decision Letter — выявлены и задокументированы вами, а не пришли от QA или production incidents.

Стабильный квартальный ритм. Три последовательных эпика по Review Integration (Q3→Q4→Q1) показывают способность удерживать долгосрочный технический трек и итеративно его развивать.

Документирование как инструмент качества. 23 authored страницы за год — это не просто записи, это живая документация с sequence-диаграммами, code locations, API-примерами.

Личное: Активный туризм (морские экспедиции на каяках: Баренцево, Берингово, Сахалин, Аргентина). Развивают стрессоустойчивость и умение работать в команде в экстремальных условиях.

График работы: Удаленно (Нижегородская область). Готов к гибридному формату, командировкам и работе в офисе при необходимости. Вопрос ЗП обсуждаемый.

контакты. +79103939048 , TG @dtsal