Data engineer в рекомендательные системы

Компания "Сбербанк"

О проекте

Мы разрабатываем рекомендательную платформу, которая предоставляет пользователям персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути.

Наша рекомендательная платформа строит персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других.

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей.

Ты получишь опыт внедрения самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций в реальной индустриальной системе, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Что предстоит делать:

• разрабатывать продакшн-пайплайны обработки данных
• продуктизировать прототипы команды Data Science
• проводить performance оптимизациb кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой.

Для нас важно:

• мотивации учиться и развиваться в области рекомендательных систем
• экспертное знание Python
• уверенное знание Spark (и желательно Pandas)
• опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику
• опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.)
• хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL.

Будет плюсом:

• опыт оптимизации пайплайнов препроцессинга данных под highload
• знание Scala/Java
• опыт работы с рекомендательными системами
• опыт работы с облачными платформами
• опыт работы с Kafka, Flink, Hadoop
• хороший уровень понимания Computer Science алгоритмов.

Мы предлагаем:

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• комфортный офис: г. Нижний Новгород, ул.Октябрьская 35
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя