Data Scientist (NLP)

от 277 500 руб.

Компания "Алабуга, ОЭЗ ППТ"

ВАКАНСИЯ С ПЕРЕЕЗДОМ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН Г. ЕЛАБУГА

Обязанности:

• Решение задач NLP, таких как суммаризация, классификация, кластеризация, NER, с использованием современных технологий, в том числе LLM;
• Участие в полном цикле разработки, от постановки задачи до внедрения;
• Построение пайплайна обработки данных и дообучения LLM для генерации текстов, разработки чат-ботов, RAG-систем;
• Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM;
• Извлечение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных);
• Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей;
• Внедрение модели в продакшн, поддержка жизненного цикла модели, мониторинг и обновление.

Требования:

• Опыт работы в Data Science, связанный с обработкой естественного языка (NLP);
• Уверенное владение Python, включая библиотеки NumPy, Pandas, Scikit-learn и библиотеки обработки текстовых данных;
• Практический опыт разработки и внедрения NLP-моделей для классификации, кластеризации текста, NER (Named Entity Recognition) и др;
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow/Keras или PyTorch), включая построение, обучение и оценку моделей;
• Знание архитектур GPT, BERT и других Transformer-моделей;
• Знание различных метрик оценки качества моделей NLP (precision, recall, F1-score, AUC-ROC и др.), умение выбирать подходящие метрики для конкретной задачи;
• Опыт вывода моделей в продакшн;
• Опыт использования инструментов для мониторинга производительности и качества моделей в продакшне будет преимуществом;
• Опыт внедрения LLM, разработки RAG-агентов, создания собственной LLM и ML-платформы будет преимуществом.

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• Полис добровольного медицинского страхования;
• Предоставление платного жилья для иногородних;
• Гарантия профессионального роста;
• Амбициозную, проектно-ориентированную команду;
• Мозговые штурмы, командные игры, реализация нестандартных задач;
• Карьерный рост при наличии и обретения в процессе работы необходимых компетенций.