Руководитель команды разработки Python

Компания "Bell Integrator"

Проект: Ищем опытного руководителя в техническую команду развития 2х продуктов на MLOps-экспертизы:

• Платформа распознавания и валидации документов

• Система немодельных сервисов и алгоритмов

Основной стек: Jupyterhub/Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core/Kserve, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker,Kubernetes, longhorn, minio, jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch

Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы крупного банка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.

• Среда разработки моделей / пайплайны train и inference

• Среда исполнения моделей и пайплайны доставки

• Среда немодельных сервисов

• Feature Store

• AutoML

• A/B тестирование

• RAG и AI – агнеты

Требования:

• Высшее образование

• Опыт управления 2мя командами разработки на Python от 5 человек от 3х лет

• Опыт проведения 1-1, составление ИПР, правил онбординга и тд

• Понимание продуктового подхода, мышление беклогом от года

• Опыт погружения в инфраструктурные задачи - k8s, devops, ci/cd

• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK

• Понимание ML/MLOps-стека будет преимуществом

• Опыт в enterprise-компаниях будет преимуществом

Дополнительные требования:

• Самостоятельность в доведении задач до результата

• Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям

• Полное погружение в инфраструктуру и команду

• Командность, готовность помогать коллегам и пользователям

• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Задачи:

• Глубоко погружаться в процессы развития 2х продуктов

• Управлять командами, отвечать за качество релизного цикла

• Управление ожиданиями заказчиков

• Планировать спринты, отвечать за реализацию в срок и согласно DoD

• Проактивное решение потенциальных инфраструктурных проблем

• Самому погружаться в архитектуру и разработку

• Структурный подход к краткосрочному и среднесрочному планированию с использованием Jira, организация работы с тех долгом

Условия:

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;

• Опыт работы в распределенной команде профессионалов;

• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;

• Возможность работать удаленно