Data Scientist в рекомендательные системы

Компания "Сбербанк"

О проекте

Мы разрабатываем рекомендательную платформу, которая предоставляет пользователям персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути. Наша рекомендательная платформа строит персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей.

Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной системе, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Что предстоит делать:

• разрабатывать ML пайплайны для формирования персональных рекомендаций и их продуктизировать
• исследовать современные подходы к рекомендациям
• ставить и реализовывать гипотезы по улучшению бизнес-метрик
• оптимизировать существующие пайплайны.

Для нас важно:

• практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
• знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации)
• опыт работы с Python библиотеками для DL (PyTorch / TensorFlow), ML (Scikit-learn / XGBoost / CatBoost) и анализа данных (Pandas / NumPy / SciPy).

Будет плюсом:

• опыт реализации production DS проектов в области продуктовых рекомендаций (для senior – обязательно)
• опыт работы с Spark, Airflow, MLFlow, RecBole
• опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки
• опыт работы с Jira, Confluence, Git.

Работа у нас - это:

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• комфортный офис: г. Нижний Новгород, ул.Октябрьская 35
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя